Panduan koding regresi logistik - Buku Statistik Sopiyudin

Panduan koding regresi logistik

2 tahun yang lalu

Banyak Sahabat yang bertanya kepada Saya, "bagaimana koding dalam regresi logistik dok?"
Permasalahan yang sama mungkin juga sedang dialami oleh Anda yang membaca tulisan saya saat ini.

Saya jelaskan prinsip dasarnya dulu secara ringkas. Selanjutnya saya jelaskan contohnya.

 

PRINSIP DASAR

  • Koding untuk regresi logistik bergantung pada perangkat lunak yang digunakan, point of interest peneliti untuk variabel bebas dan variabel terikat, serta kebiasaan yang menganalisis.
  • Bila perangkat lunak yang digunakan adalah SPSS, kita harus paham default SPSS
  • Point of interest untuk variabel terikat, peneliti harus menentukan pembilang dan penyebut.
  • Point of interest untuk variabel bebas, peneliti harus menentukan pembilang dan penyebut.
  • Kebiasaan yang menganalisis berbeda-beda. Ini adalah kebiasaan saya.

Bila menggunakan SPSS, kebiasaan saya adalah sebagai berikut.

  • Untuk variabel terikat, saya membuat dua variabel, yaitu variabel terikat untuk bivariat dan variabel terikat untuk multivariat.
  • Untuk variabel terikat bivariat, kode 1 untuk pembilang dan kode 2 untuk penyebut.
  • Untuk variabel terikat multivariat, kode 1 untuk pembilang dan kode 0 untuk penyebut.
  • Untuk variabel bebas, kebiasaan saya adalah memberikan kode terbesar untuk penyebut.

 

CONTOH PENERAPAN

Selanjutnya, saya akan memberikan contoh hubungan antara jenis kelamin (2 kategori), perilaku merokok (4 kategori), dan perilaku olahraga (2 kategori) dengan penyakit jantung koroner (PJK). Pertama, saya harus membuat beberapa keputusan.

  • Perangkat lunak yang digunakan adalah SPSS.
  • Point of interest untuk variabel terikat PJK, saya menentukan pembilang PJK dan penyebut non-PJK.
  • Point of interest untuk variabel bebas jenis kelamin, saya menentukan pembilang laki-laki dan penyebut perempuan.
  • Point of interest untuk variabel bebas perilaku merokok, saya menentukan pembilang perokok berat, perokok sedang, perokok ringan dan penyebut bukan perokok.
  • Point of interest untuk variabel bebas perilaku olahraga, saya menentukan pembilang tidak berolah raga dan penyebut berolah raga.

Setelah mengambil keputusan, kode yang saya gunakan adalah sebagai berikut.

  • Untuk variabel PJK bivariat, PJK kode 1 dan non PJK kode 2.
  • Untuk variabel PJK multivariat, PJK kode 1 dan non PJK kode 0.
  • Untuk variabel bebas jenis kelamin, laki-laki kode 1 dan perempuan kode 2.
  • Untuk variabel bebas perilaku merokok, perokok berat kode 1, perokok sedang kode 2, perokok ringan kode 3, dan bukan perokok kode 4.
  • Untuk variabel bebas olah raga, tidak berolah raga kode 1 dan berolah raga kode 2.

Penjelasan ini telah saya tuangkan dalam BUKU REGRESI LOGISTIK. Jika Sahabat telah memilikinya, silakan baca kembali buku tersebut. Bila Sahabat belum memilikinya, silakan klik tautan berikut.

KLIK DI SINI UNTUK BELI BUKU DISKON REGRESI LOGISTIK

 

Semoga bermanfaat

Wassalam

MSD