Seri 24 Principal Component Analysis
Seri 24 Principal Component Analysis
Seri 24 Principal Component Analysis

Rp110.000 Rp99.000

10%
0 dari 5 (0 Penilaian)

  Berat 50 gram
Pengiriman ke:
Nama Daerah
Pengiriman dari:
Gudang 61518
DKI JAKARTA JAKARTA TIMUR CIRACAS

Kuantitas:
Kondisi NEW

Principal Component Analysis (PCA): Teori & Praktik dengan SPSS (Edisi 1, 2015)

Sopiyudin Dahlan

e-book; 15 x 24 cm; 71 halaman
Epidemiologi Indonesia, Jakarta

CATATAN:
Ebook akan dikirim dalam format pdf beserta passwordnya.

DAFTAR ISI

  1. Bab 1 Pengantar
    1.A Tujual
    1.B Ilustrasi Aristoteles
    1.C Tahap Analisis PCA
    1.D Catatan: Pertimbangan Klinis
    1.E Latihan
  2. Bab 2 Analisis PCA Skenatio # 1
    2.A Tujuan
    2.B Kasus
    2.C Langkah-langkah PCA
    2.D Interpretasi
    2.E Resume
  3. Bab 3 Analisis PCA Skenatio # Dua
    3.A Tujuan
    3.B Kasus
    3.C Langkah-langkah PCA
    3.D Interpretasi
    3.D.1 Menilai potensi masing-masing variabel untuk menjadi anggota domain
    3.D.2 Menilai ada tidaknya autokeralasi antarvariabel
    3.E Melakukan kembali analisis PCA dengan membuang pertanyaan enam
    3.F. Interpretasi
    3.F.1 Menilai potensi masing-masing variabel untuk menjadi anggota domain
    3.F.2 Menilai ada tidaknya autokeralasi antarvariabel
    3.F.3 Menilai kelayakan analisis PCA
    3.G. Resume
  4. Bab 4   Analisis PCA Skenatio # Tiga
    4.A Tujuan
    4.B Kasus
    4.C Langkah-langkah PCA
    4.D Interpretasi
    4.D.1 Menilai potensi masing-masing variabel untuk menjadi anggota domain
    4.D.2 Menilai ada tidaknya autokorelasi  antarvariabel
    4.D.3 Menilai kelayakan analisis PCA
    4.D.4 Menilai berapa banyak
    4.D.5 Menentukan variabel yang masuk ke dalam masing-masing komponen
    4.D.6 Memberikan nama untuk  masing-masing komponen
    4.E Resume
  5. Bab 5   Ruang Judgment dalam PCA
    5.A Tujuan
    5.B Ruang Judgment #1: Menilai Potensi
    5.C Ruang Judgment #2: Menilai autokorelasi
    5.D Ruang Judgment #3: Menilai kelayakan
    5.E Ruang Judgment #4: Menentukan jumlah komponen berdasa Eigenvalue
    5.F Ruang Judgment #5: Menentukan jumlah komponen berdasar jumlah komponen yang diinginkan
    5.G Ruang Judgment #6: Menentukan anggota tiap komponen
  6. Bab 6 Contoh Artikel Penelitian dengan Analisis PCA
    6.A Tujuan
    6.B Contoh artikel
  7. Bab 7 Analisis PCA sebagai Tahap Awal dari Analisis Utama
    7.A Tujuan
    7.B Contoh kasus #1
    7.C Contoh kasus #2    

 

 

Seri 24 Principal Component Analysis
Seri 24 Principal Component Analysis
Mohon maaf untuk dapat mengakses toko online anda